在当今信息技术迅猛发展的时代，农产品冷链物流体系的智能化、信息化管理成为一个关键的研究方向。本文结合SpringBoot后端框架与Vue前端框架，设计并实现了一套基于物联网技术的农产品冷链物流系统，以解决传统农产品冷链管理中存在的效率低、信息不透明、损耗大等问题。
从系统架构角度，我们采用前后端分离的设计模式。后端使用SpringBoot框架，集成了SpringMVC、Spring Data JPA等模块，提供RESTful API接口，负责数据处理、业务逻辑和物联网设备通信管理。SpringBoot的自动配置和快速开发特性，有效提升了系统的可维护性和扩展性。前端采用Vue.js框架，结合Element-UI组件库，构建用户友好的交互界面，包括实时监控、数据分析、物流追踪等功能模块。前后端通过HTTP协议进行数据交互，确保了系统的高效运行。
在物联网技术应用方面，系统集成了多种传感器（如温湿度传感器、GPS定位模块等），通过无线网络（如4G/5G或LoRa）实时采集冷链运输环境数据。这些数据上传至云端服务器，SpringBoot后端通过消息队列（如RabbitMQ）处理海量数据，并存储到数据库中。系统利用大数据分析算法，对冷链过程中的温度波动、运输路径等进行监控和预警，确保农产品在运输、仓储环节保持适宜的条件，降低损耗率。
从功能模块来看，系统包括用户管理、设备管理、实时监控、数据报表和物流追踪等核心部分。用户管理模块支持多角色权限控制，如管理员、物流操作员和农户；设备管理模块负责物联网设备的注册、状态监控和维护；实时监控模块通过Vue前端动态展示传感器数据，并支持阈值告警；数据报表模块基于收集的数据生成统计图表，帮助用户分析物流效率；物流追踪模块结合GPS数据，实现农产品从源头到终端的全程可视化跟踪。
在技术实现上，SpringBoot提供了稳定的后端支持，通过与物联网平台的集成（如使用MQTT协议），实现了设备数据的实时接收与处理。Vue前端利用其响应式数据绑定和组件化开发优势，构建了高效的用户界面，并可通过WebSocket实现实时数据推送。系统还采用了Redis缓存技术提升性能，并使用Docker容器化部署，提高了系统的可移植性和扩展性。
本系统的研究不仅具有理论意义，还具备实际应用价值。通过该系统的实施，可以显著提升农产品冷链物流的透明度和效率，减少资源浪费，保障食品安全。可进一步结合人工智能技术，如预测分析和智能调度，以优化物流路径和库存管理。该设计为计算机毕业设计提供了完整的参考，涵盖了网络科技与计算机技术的综合应用，展示了物联网在现代农业中的巨大潜力。
